嵌入式系统一般指非 PC 系统，有计算机功能但又不称之为计算机的设备或器材。它是以应用为中心，软硬件可裁减的，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等综合性严格要求的专用计算机系统。
①通用计算机具有一般计算机的基本标准形态，通过装配不同的应用软件，以基本雷同的的面目应用在社会的各种领域，其典型产品为PC机；②而专用计算机，则是非通用计算机形态的计算机应用，它以潜入系统核心部件的形式隐藏在各种装置、设备、产品和系统中。
嵌入式系统是指以应用为中心，以计算机技术为基础，软件硬件可裁剪，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。嵌入式系统主要由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户应用软件等部分组成。它具有“嵌入性”、“专用性”和“计算机系统”3个基本要素。
潜入模式：这个相对于跑刀已经是零成本白嫖方式了，系统会随机给你刷取装备，系统刷取的装备也有好与坏运气差可能是一把手枪好的话是把全自动。
在跳高技术发展的过程中，曾依次出现过跨越式、剪式、滚式、潜式（一种俯卧式）、俯卧式、背越试等几种姿势，目前，剪式、滚式、潜式由于技术落后已被淘汰。从竞技和表现运动成绩角度来看，俯卧式和背越式是效果最好的跳高姿势，尤其是背越式，是当今跳高竞技场上最流行的姿势。
病毒与木马的主要区别在于它们的传播特性和目的性。病毒具有感染性，能够自我复制并传播至其他文件或系统，而木马通常不具有感染性，其主要目的是潜入系统并窃取信息。 病毒的设计宗旨通常是破坏，表现为损害文件、导致系统崩溃或变慢等。
数学基础：人工智能专业需要学生具备较好的数学基础，如概率论、统计学、线性代数等方面的知识。因此，高考数学成绩是评估学生是否适合该专业的重要依据。计算机基础：人工智能专业需要学生具备一定的计算机基础，如编程语言、数据结构、算法等方面的知识。因此，高考计算机成绩也是评估学生是否适合该专业的重要依据。
数学基础：数学基础是人工智能专业的重要基础，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些数学工具为人工智能算法提供了理论支撑。编程基础：编程是实现人工智能算法的重要手段，因此人工智能专业需要学习一门或多门编程语言，如Python、Java等。
对于普通人来说，学习人工智能可以从以下几个方面入手：学习基础数学和计算机科学知识。人工智能需要一定的数学和计算机科学基础，如线性代数、微积分、概率论、算法和数据结构等。如果缺乏相关背景，可以通过自学或在线课程来学习这些基础知识。学习编程语言。掌握一种编程语言是学习人工智能的必备技能。
人工智能的基础技术包括数学基础、计算机科学基础、数据处理与分析、自然语言处理、计算机视觉等方面。 数学基础：人工智能领域广泛应用数学知识，如离散数学、线性代数、概率论和统计学。这些数学工具对于构建和理解人工智能算法和模型至关重要。
人工智能学习内容 学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。
学习人工智能需要具备以下基础知识：数学基础：人工智能涉及到很多数学概念和方法，如线性代数、概率论与数理统计、微积分等。这些数学知识为理解和实现人工智能算法提供了基础。编程基础：学习人工智能需要掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。编程能力是实现人工智能算法和构建智能系统的基础。
1、本文档深入浅出地介绍了嵌入式系统软件设计过程中常见的算法。首先，我们探讨了线性方程组的求解方法，这是一种基础但关键的数学工具。接着，代数插值与曲线拟合算法帮助我们理解和处理数据的函数关系，而数值积分则在处理连续变化的问题时发挥重要作用。
2、在嵌入式系统软件设计的过程中，作者周航慈的专著《嵌入式系统软件设计中的常用算法》提供了重要的参考资源。这本书由北京航空航天大学出版社出版，其ISBN号码为9787811249439，便于读者查找。该书籍于2010年1月1日首次发行，至今已出版第一版。全书共分为187页，采用平装形式，适合16开尺寸的阅读体验。
3、数据结构和算法：学习常见的数据结构，如链表、树、图等，以及常见的算法，如排序、搜索等。这对于嵌入式系统的高效编程和优化非常重要。 嵌入式系统设计：了解嵌入式系统的设计流程、需求分析、硬件选型、软件架构等。学习如何将硬件和软件结合起来，实现完整的嵌入式系统。
4、数据结构和算法：具备一定的数据结构和算法知识，有助于优化嵌入式系统的性能。虽然嵌入式开发不像一些应用开发那样需要复杂的算法，但基本的数据结构和算法知识仍然是有帮助的。系统架构：理解系统架构和设计概念，包括硬件和软件层面的架构。
5、嵌入式系统实施、运行、维护知识；软件过程改进和软件开发项目管理等软件工程基础知识；系统的安全性、可靠性、信息技术标准以及有关法律法规的基本知识。软考初级：程序员 考核内容：计算机相关基础知识；基本数据结构和常用算法；C程序设计语言以及C++、JAVA中的一种程序设计语言。
6、数学在嵌入式软件开发中的应用：算法设计：-开始：数学提供了丰富的算法和数值计算方法，对于嵌入式系统中的数据处理和控制算法设计非常有帮助。例如，嵌入式系统中常用的信号处理、图像处理等算法都依赖于数学。
我是一名嵌入式软件开发工程师，同时也搞机器视觉软件开发，虽然我不搞相关算法，但也了解一些（因为我所在小组有几个女孩子都是搞图像算法的）我建议你去学图像算法，目前前景非常不错，不论是普通的图像识别，还是其它一些相关的 机器视觉相关无疑是最有前途，而且富有高科技感。
fpga和嵌入式哪个前景好我自己不做嵌入式，但是公司内部做嵌入式的人数是远多于做FPGA的，从就业可选择性上来说，嵌入式更好找工作。至于工资这个和公司、个人能力挂钩，不好罔评。
其实很简单，你百度一下就知道的，但是既然你提问了，我就说哈，我也是学嵌入式开发的，虽然还没毕业。 自从有了单片机，就有了嵌入式 嵌入式系统是软件和硬件的综合体，有嵌入式软件开发和嵌入式硬件开发，一般都是软件开发，硬件太难了（要学习硬件的知识，数字电路和模拟电路是必修的，计算机的架构。。
但是凡事没有绝对，如果我说的这些对你来说都不是问题。那你就做吧。28岁土木转行嵌入式未来还有机会去大公司吗有机会。28岁土木转行嵌入式，嵌入式涉及软件、硬件开发，难度比较大，但只要坚持下来，在未来是有机会去大公司的，大公司对于人才是求贤若渴的。
嵌入式产品开发是基于产品的功能，从功能需求、提出并选择方案、电路设计、PCB电路板设计、软件设计、样机生产、软硬件综合调试，软硬件结合的产品开发。所以嵌入式开发需要软硬件都懂的基础要求。
做这个就是一个月2800-4000这个样子（大多数）。你要做这个，工资这块可能你要放弃一些啊。像我这样工作7年的嵌入式老人，很多都想着做管理了（包括我自己）。管理拿钱多些，人也轻松。俗了点啊，不过就这么回事。但是凡事没有绝对，如果我说的这些对你来说都不是问题。那你就做吧。
算法是要自己写还是他人提供的开发包，如果是他人提供的开发包是否支持快速处理？毕竟你要应用到监控相机中的话，对处理速度的要求还是蛮高的。可以考虑是不是可以做一些外接设备。之前我在厦门图睿信息公司就有做过一些这方面的移植工作，把身份证图像处理和身份证识别的软件内嵌到DSP或嵌入式系统中。
移植中，这部分代码通常需要完全改写。* 时钟、中断等板上设备支持代码：即使在同一种CPU的平台上，也会存在不同的板上外设，异种CPU平台上更是如此。不同的系统组态需要不同的初始化代码。很典型的例子就是MIPS平台，看看arc/mips/的代码，与其它系统比较一下就知道。
如果你准备用STM32做嵌入式，并且想移植windows中的GUI函数，那么可以肯定的说，不可以的，除非你用WinCE。
我是一名嵌入式软件开发工程师，同时也搞机器视觉软件开发，虽然我不搞相关算法，但也了解一些（因为我所在小组有几个女孩子都是搞图像算法的）我建议你去学图像算法，目前前景非常不错，不论是普通的图像识别，还是其它一些相关的 机器视觉相关无疑是最有前途，而且富有高科技感。
我认为学习嵌入式对算法的精通是很有必要的，数据结构和算法的学习是帮助形成程序设计逻辑思维的很好训练方式，对于程序员的长期专业素养的提高一定有好处，所以建议即使已经在嵌入式行业中工作之后也应该多补充一些相关的知识。许多在学校没有学过数据结构的同学往往认为这部分非常枯燥、难学。
在嵌入式开发中，您需要掌握一些基本的算法和数据结构，例如搜索、排序、链表等。这些算法和数据结构的理解将帮助您设计和实现高效的嵌入式系统。然而，并非所有嵌入式开发工作都需要高深的算法知识。具体要求取决于您所从事的项目和领域。