提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少I/O次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；2）水平扩展 只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单。现在的云主机几乎是虚拟主机，而不是物理主机。
libevent：libevent是一个事件驱动的网络库，它可以帮助你处理大量的并发连接。它提供了高效的事件循环和异步I/O操作，适用于构建高性能的网络应用程序。 Nginx：Nginx是一个轻量级的高性能Web服务器，它采用事件驱动的架构和非阻塞I/O模型，能够处理大量并发连接。
减少内存分配和释放服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。另外，可以选择使用共享内存模式来降低内存的分配和释放问题。
首先，用户不能直连服务器，要做分布式就要解决“分”的问题，有多个服务实例就需要做负载均衡，有不同服务类型就需要服务发现。
不管是提升单机硬件性能，还是提升单机架构性能，都有一个致命的不足：单机性能总是有极限的。所以互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是水平扩展。水平扩展：只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
然而，CAP理论并不适用于所有情况，比如在处理数据库事务时，eBay提出了BASE理论。BASE强调基本可用性、软状态和最终一致性，允许在一定程度上牺牲事务的严格ACID特性以换取更高的系统可用性和扩展性。最后，让我们澄清一下集群与分布式的关系。
SAGA是一种更为灵活的分布式事务解决方案，通过本地事务和补偿事务的组合，实现事务的原子性。它在执行阶段和补偿阶段的划分，使得在高并发场景中处理分布式一致性问题更具扩展性和容错性。然而，补偿策略的多样性与场景特定性也带来了挑战。
深入理解事务，还需要掌握最左前缀匹配原则在MySQL查询优化中的应用，如索引策略、查询优化技术（如潜意识查询和链路追踪）、联合索引、索引下推，以及count（*）问题。
数据分片，很多分布式系统尤其是中间件服务，一般都会涉及高并发，数据量大的问题，如redis-cluster、recketmq，以及被大家熟知的Elasticsearch。
在分布式系统中，为了保证对数据的修改有最终一致性，通常使用分布式锁或者分布式事务。比如常见的多个系统同时修改商品，既依赖于现有数据也要修改数据，如果没有限制，高并发情况下很可能最终数据是错误的。
1、解决法.修改配置文件http.conf，将Threadsperchild参数设为50左右（视你的配置适量减少即可，我设成了50因为服务器配置很差），同样的，适量减少MaxRequestsPerChild的数值.保存并重启apache即可.ThreadsPerChild的意思是系统启动时默认启动的等待线程数，用来等待处理客户的请求。
2、worker模式的特点：线程比起进程会更轻量级，因此占用用内存少，处理高并发请求时性能更好。但是当一个线程出现问题的时候会导致同一进程下的线程也会出现问题。在keep-alive长连接的方式下，某个线程会被一直占用，即使中间没有请求，也需要等待到超时才会被释放。
3、其主要工作方式是：当 Apache 服务器启动后，mpm_prefork 模块会预先创建多个子进程（默 认为5 个），每个子进程只有一个线程，当接收到客户端的请求后，mpm_prefork 模块再将 请求转交给子进程处理，并且每个子进程同时只能用于处理单个请求。
4、thttpd是另一款小型、快速且安全的服务器，使用多路复用技术处理并发请求，具有文件流量限制功能。相比主流服务器，如Apache，thttpd在高负载时性能更优。【lighttpd】作为德国开源项目，旨在提供高性能、安全和灵活的web服务器环境。
5、一般Web服务器在处理用户请求是，一般有如下三种方式可选择：多进程方式、多线程方式、异步方式。多进程方式：为每个请求启动一个进程来处理。由于在操作系统中，生成进程、销毁进程、进程间切换都很消耗CPU和内存，当负载高是，性能会明显降低。
综上所述将问题定位并分解，并发问题，要考虑带宽还是局域网，一个应用服务器最大能支持多少请求连接，你需要多少个，每个应用服务器是独立的模块呢还是齐群。齐群还要注意的登录一次还是多次，也就是SSO了，是否注意内存共享，如sessionId，是否考虑内存相互同步还是通过分布式的解决等糸列问题。
有几个常用的措施 对常用功能建立缓存模块 网页尽量静态化 使用单独的图片服务器，降低服务器压力，使其不会因为图片加载造成崩溃 使用镜像解决不同网络接入商和不同地域用户访问差异 数据库集群图表散列 加强网络层硬件配置，硬的不行来软的。
主要看多大的并发，一般可以nginx+springboot基础来搞，数据库主从，甚至分库分表，可以扩展，模块负载均衡。具体可以看看微服务的开发介绍。还是要根据自己项目情况规划好。注意几点：投入资金，投入人员和时间。